Перейти к содержанию

Все возможности ИИ Студии

Эта страница — карта продукта. Она нужна, чтобы увидеть ИИ Студию целиком и понять, для чего предназначена каждая возможность. Здесь мы не разбираем все кнопки — для каждой функции дальше есть отдельная пошаговая инструкция.

Почему часть функций может отсутствовать у вас в интерфейсе

Администратор управляет возможностями по ролям и политикам. Если у коллеги есть определённый раздел, а у вас нет, это не обязательно ошибка. Функция может быть отключена для вашей роли, всей организации или конкретного помощника.

1. Ежедневная работа с ИИ

Новый диалог

Основной способ работы — чат. Создайте новый диалог, опишите задачу и получите ответ. Ответ формируется постепенно, поэтому его можно читать ещё до завершения генерации.

Поддерживаются обычный текст, заголовки, списки, таблицы, ссылки и блоки кода. Если ответ слишком длинный или пошёл не в нужную сторону, генерацию можно остановить.

Подробно: Чат и диалоги.

Продолжение разговора

ИИ учитывает доступную историю текущего диалога. Это позволяет не повторять исходную задачу в каждом сообщении.

Например:

  1. попросите составить план;
  2. затем напишите «раскрой пункт 3»;
  3. после этого — «сделай этот раздел короче и добавь таблицу».

Все три сообщения образуют одну рабочую последовательность.

Работа с ответом

В зависимости от интерфейса и прав можно:

  • скопировать ответ;
  • повторить генерацию;
  • отредактировать собственное сообщение;
  • продолжить разговор;
  • создать отдельную ветвь диалога;
  • экспортировать разговор;
  • отправить обратную связь по качеству ответа.

Управление длинным ответом

Во время работы помощника пользователь может скорректировать текущий ответ, поставить следующее сообщение в очередь или прервать генерацию и изменить направление. ИИ Студия также показывает заполненность контекста и использует возобновляемые потоки, чтобы текущий ответ не терялся при кратковременном разрыве соединения.

Подробнее: Чат и диалоги.

История диалогов

Обычные чаты сохраняются в истории пользователя. Их можно открывать повторно, переименовывать и удалять. Это позволяет вести длительную работу, а не начинать каждый день с пустого окна.

Поиск по истории

Студия индексирует историю разговоров, чтобы можно было найти старый чат по словам из названия или сообщений.

Поиск по истории — это не то же самое, что поиск по документам. Первый ищет ваши разговоры, второй — информацию внутри загруженных материалов.

Закладки и закрепление

Если эта возможность разрешена вашей роли, важные разговоры можно выделять отдельно от общей ленты. Это удобно для постоянных справочных чатов, длительных задач и часто используемых инструкций.

Ветвление диалога

Из промежуточной точки разговора можно начать отдельный вариант, не уничтожая исходную ветку.

Пример: вы обсудили архитектуру проекта и хотите проверить два взаимоисключающих подхода. Вместо смешивания вариантов в одном длинном диалоге создайте ветвь для каждого подхода.

Несколько параллельных ответов

Если функция включена администратором, интерфейс может показывать несколько ответов для одного запроса. Это удобно для сравнения подходов и моделей.

Не путайте такое сравнение с автоматической оценкой качества: два ответа дают материал для выбора, но решение остаётся за пользователем.

Временный чат

Временный чат предназначен для одноразовых разговоров. Он не появляется в обычной истории, поиске и закладках и автоматически удаляется после срока хранения, установленного администратором.

Warning

«Временный» не означает «никогда не записывается на диск». До окончания срока хранения такой диалог может существовать в серверной базе. Точный срок задаёт организация.

Общий доступ к разговору

Если политика организации разрешает обмен ссылками, можно создать представление разговора только для чтения и передать его другому человеку. Возможность внешней публикации может быть полностью запрещена администратором.

Перед публикацией всегда проверяйте, нет ли в диалоге внутренних данных.

Импорт и экспорт

После проверки конкретного релиза Студия может предоставлять:

  • экспорт отдельного разговора в текстовый или структурированный формат;
  • импорт поддерживаемых выгрузок из других ИИ-сервисов;
  • сохранение видимой ветки разговора.

Набор форматов может меняться между версиями, поэтому точный список приводится в руководстве по импорту и экспорту.

2. Модели искусственного интеллекта

Несколько моделей в одной Студии

Студия не привязана к одной нейросети. Администратор централизованно выбирает и квалифицирует фактический модельный маршрут, а сотрудники работают через единый интерфейс и разрешённых ИИ-помощников. У ответа сохраняется информация о том, какая конкретная модель его сформировала.

Это позволяет использовать:

  • быструю модель для повседневных задач;
  • более сильную модель для сложного анализа;
  • специализированную модель для программирования;
  • локальную модель для чувствительных данных;
  • модель Яндекса для разрешённых облачных задач.

Локальные модели

Локальная модель запускается на вычислительных ресурсах организации. Текст запроса обрабатывается внутри её инфраструктуры, если в задаче отдельно не задействованы внешние сервисы.

Пользователь не обязан знать название движка, формат весов или параметры видеопамяти. Эти детали обслуживает администратор и Центр управления моделями.

Автоматический подбор модели

Мастер первого запуска анализирует реальное оборудование сервера и подбирает модель из квалифицированного каталога.

Учитываются:

  • модель графического ускорителя;
  • количество ускорителей;
  • видеопамять;
  • оперативная память;
  • процессор;
  • свободное место;
  • совместимость среды выполнения;
  • необходимый запас памяти;
  • рабочий размер контекста.

Цель — не просто найти модель, которая «теоретически помещается», а предложить устойчивую конфигурацию для реальной эксплуатации.

NiceSoft Bootstrap

Во время первоначальной подготовки может использоваться лёгкая локальная служебная модель NiceSoft Bootstrap. Её задача — помочь проверить и подготовить контур, пока устанавливается основная производительная модель.

Bootstrap не следует воспринимать как рекомендуемую рабочую модель для промышленной эксплуатации.

Каталог квалифицированных моделей

В каталоге Студии хранятся не случайные ссылки на модели, а описанные варианты с политикой совместимости. В текущей стратегии используются различные поколения Qwen и специализированные варианты для разных классов оборудования.

Точная матрица меняется вместе с развитием моделей и оборудования и находится в справочнике моделей.

YandexGPT и Alice AI

Через Yandex AI Studio администратор может предоставить модели Яндекса. Набор зависит от текущего каталога Яндекса и прав подключённой служебной учётной записи.

В интеграции предусмотрены модели классов YandexGPT и Alice AI. Облачная модель выбирается явно: система не должна незаметно заменить локальную модель платной внешней моделью.

Граница данных

При работе с Yandex AI Studio содержимое запроса и необходимый контекст передаются в Яндекс Облако. Этот режим отличается от локальной обработки.

Переключение модели

Если пользователю разрешено несколько моделей, он может выбрать подходящую для новой задачи. Переключение влияет на качество, скорость, размер доступного контекста и границу обработки данных.

Подробно: Как выбрать модель под задачу.

3. Файлы, документы и корпоративные знания

Прикрепление файлов

Файл можно добавить к сообщению через кнопку вложения или поддерживаемый способ перетаскивания. После этого Студия либо передаёт извлечённое содержимое в контекст, либо индексирует материал для поиска.

Поддержка конкретного формата зависит от конфигурации релиза. Типовой набор включает PDF с текстовым слоем, DOCX, TXT, Markdown, CSV, конфигурации, журналы и распространённые исходные файлы.

Чтение небольшого файла целиком

Для небольших текстовых материалов содержимое можно использовать непосредственно в контексте разговора. Такой режим удобен, когда важно видеть весь файл сразу: короткую инструкцию, конфигурацию, небольшой исходный модуль или журнал.

Поиск по большим документам

Для больших файлов используется поиск по релевантным фрагментам. Студия индексирует документ, находит части, относящиеся к вопросу, и добавляет их к запросу модели.

Это позволяет работать с материалами, которые целиком не помещаются в контекст модели.

Цитаты и источники из документов

Если источник и метаданные доступны, ответ может содержать ссылки на использованные фрагменты. Это помогает проверить, на каком месте документа основан вывод.

Для регламентов, инструкций и другой ответственной документации проверяйте источник, а не полагайтесь только на пересказ модели.

Корпоративная база знаний

Организация может подготовить набор внутренних документов и предоставить его сотрудникам как базу знаний.

Типовые источники:

  • инструкции;
  • регламенты;
  • документация продуктов;
  • эксплуатационные руководства;
  • стандарты компании;
  • материалы поддержки;
  • проектные документы.

Пользователь задаёт вопрос обычным языком, а помощник использует разрешённые корпоративные материалы.

Работа с PDF и DOCX

Студия может извлекать текст из поддерживаемых PDF и DOCX. Для сканированных PDF без текстового слоя требуется распознавание текста, если оно включено в конкретной поставке.

Никогда не считайте сканированный документ прочитанным только потому, что файл успешно загрузился: дождитесь состояния готовности документа.

Код, конфигурации и журналы

Текстовые исходники и журналы можно использовать как входные данные для анализа. Это подходит для:

  • поиска причины ошибки;
  • объяснения кода;
  • анализа конфигурации;
  • подготовки исправления;
  • создания тестов;
  • разборов логов.

При этом автоматический запуск произвольного пользовательского кода отключён в текущей политике продукта.

Создание и изменение офисных документов через подключённый сервис

В некоторых поставках администратор может включить сервис работы с офисными файлами. Тогда помощник может создавать или изменять DOCX, XLSX и PPTX в выделенном пользовательском рабочем пространстве.

Поскольку это подключаемая возможность, отдельная кнопка или набор операций могут отсутствовать в вашей установке. Наличие сервиса уточняйте у администратора.

4. Интернет и актуальная информация

Интернет-поиск

Когда задача зависит от свежих данных, пользователь может включить поиск в интернете, если он разрешён организацией.

В поставке НайсСофт поиск организован через управляемый локальный поисковый контур: отдельный сервис выполняет поисковый запрос, а отдельный компонент безопасно извлекает содержимое найденных страниц для модели.

Это даёт модели актуальные источники, но сам запрос в интернет по определению выходит за пределы полностью изолированного контура.

Работа с источниками

Хороший сценарий интернет-поиска — не просто «найди ответ», а запрос с требованием ссылок и проверки дат.

Например:

Найди официальную документацию по текущей версии. Используй первичные источники, укажи дату каждого источника и отдели факты от предположений.

Подробно: Интернет-поиск.

5. Организация долгой работы

Проекты

Проект — персональное рабочее пространство для связанных разговоров. Например:

  • внедрение системы;
  • конкретный клиент;
  • разработка продукта;
  • исследование;
  • подготовка документации;
  • обучение.

В проект можно создавать новые разговоры и переносить существующие. Это удобнее, чем искать всё по общей истории.

Поиск и сортировка проектов

При наличии соответствующего интерфейса проекты можно находить по имени или описанию и сортировать по активности. Содержимое проектов принадлежит пользователю, если организация не внедрила отдельный механизм коллективного доступа.

История + проекты + поиск

Эти три механизма решают разные задачи:

  • история хранит разговоры;
  • поиск помогает найти старый разговор;
  • проект заранее объединяет разговоры одной темы.

6. ИИ-помощники

Готовые помощники

Помощник — заранее настроенная рабочая роль ИИ. Вместо того чтобы каждый раз объяснять модели правила работы, администратор или пользователь может создать помощника с постоянными инструкциями.

Например:

  • разработчик;
  • системный администратор;
  • специалист по внутренней документации;
  • помощник по Яндекс Облаку;
  • аналитик;
  • помощник службы поддержки.

Собственные инструкции

Помощнику можно задать, как он должен отвечать, чего не должен делать, в каком порядке проверять данные и в каком формате выдавать результат.

Хорошие инструкции делают поведение предсказуемее, но не отменяют необходимости проверять важные выводы.

Файлы и знания помощника

Помощнику можно предоставить определённые документы или поиск по файлам. Это позволяет создать специализированного консультанта по конкретному набору материалов.

Сервисы помощника

Помощник может получать дополнительные разрешённые сервисы. Например, помощник по Яндекс Облаку может работать с облачными данными и документацией, а другой помощник — только с внутренней базой знаний.

Дочерние помощники и оркестрация

В 0.3.66 помощник может делегировать отдельные подзадачи дочерним помощникам с изолированным контекстом, передавать разговор профильному помощнику и участвовать в заранее настроенной цепочке.

Дополнительно доступны уточняющие вопросы пользователю, отложенная загрузка больших наборов сервисных операций, короткие метки назначения и фоновый режим для явно квалифицированных операций.

Подробнее: ИИ-помощники.

7. Навыки и повторяемые процессы

Навыки

Навык — переиспользуемая инструкция для помощника. Он нужен, когда один и тот же рабочий процесс должен выполняться одинаково много раз.

Примеры:

  • корпоративный стиль письма;
  • чек-лист проверки документа;
  • стандартный порядок технической диагностики;
  • процедура исследования;
  • правила оформления отчёта.

Навык может запускаться вручную или предоставляться помощнику для выбора в подходящей ситуации — это зависит от настройки.

Библиотека запросов

Для более простых повторяемых задач можно сохранять готовые шаблоны запросов. Это быстрее, чем каждый раз писать длинную инструкцию заново.

Для сложной постоянной роли лучше создать помощника, а для повторяемой процедуры — навык.

8. Память

Что такое память

Память — отдельное хранилище небольшого набора устойчивых сведений, которые можно учитывать между разговорами.

Это не полный поиск по всей истории чатов. История и память — разные механизмы.

В память могут попадать, например:

  • предпочтения пользователя;
  • рабочий профиль;
  • сведения о текущих проектах;
  • постоянные инструкции;
  • явно сохранённые факты.

Управление памятью

Если функция разрешена, пользователь может видеть и управлять сохранёнными записями. Для отдельных помощников могут использоваться отдельные области памяти, чтобы их сведения не смешивались с общей памятью пользователя.

Подробнее: Память.

9. Плановые задания

Запуск помощника по расписанию

Плановое задание позволяет запускать сохранённого помощника автоматически по расписанию.

Типовые сценарии:

  • ежедневная сводка;
  • регулярная проверка данных;
  • еженедельный обзор;
  • напоминание;
  • периодическое исследование.

Каждый запуск создаёт отдельный результат/диалог согласно поведению текущего релиза.

Ограничения расписаний

Администратор задаёт:

  • доступность функции;
  • максимальное количество заданий;
  • минимальный интервал;
  • политику отключения после повторяющихся ошибок;
  • допустимую параллельность.

Плановые задания могут расходовать вычислительные ресурсы и, при использовании облачной модели, приводить к платным обращениям.

10. Сервисы Студии

Что такое сервис Студии

Сервис даёт ИИ возможность получить актуальную информацию или выполнить разрешённую операцию вне самой модели.

Для пользователя не важен технический протокол. Он видит обычную задачу:

Покажи ресурсы моего облака.

Внутри Студия определяет, какой разрешённый сервис нужно использовать, передаёт ему необходимые параметры и добавляет полученный результат в рабочий контекст.

Политики и подтверждения

Администратор может определить, какие обращения считаются безопасными и не требуют лишних подтверждений, а какие действия должны быть отдельно согласованы пользователем.

В нашей интеграции с Яндекс Облаком основной набор инфраструктурных возможностей проектируется как чтение и анализ, а не бесконтрольное изменение ресурсов.

Свои корпоративные сервисы

Архитектура позволяет добавлять внутренние сервисы компании, чтобы ИИ работал не только с общими знаниями, но и с актуальными корпоративными данными.

Подробно: Подключённые сервисы.

11. Интеграция с Яндекс Облаком

Единое подключение

Администратор загружает авторизованный ключ служебной учётной записи и выбирает рабочую область Яндекс Облака. После этого разрешённые сервисы становятся доступны через защищённый шлюз Студии.

Пользователю не нужно самостоятельно хранить IAM-токены или настраивать программные интерфейсы.

Анализ инфраструктуры

ИИ может получать разрешённые сведения об облаке и помогать отвечать на вопросы вроде:

Какие виртуальные машины работают?

Какие ресурсы находятся в этом каталоге?

Опиши инфраструктуру и связи между её основными компонентами.

Набор данных зависит от прав служебной учётной записи.

Официальная документация

Отдельный сервис позволяет помощнику обращаться к документации Яндекс Облака. Это полезно, когда требуется не только увидеть ресурс, но и понять, как его правильно настраивать.

Поиск Яндекс Облака

При подключённом сервисе поиска ИИ может находить сведения в разрешённых источниках Яндекса и использовать их в объяснениях.

Бессерверные сервисы и рабочие процессы

Текущий набор интеграций включает группы возможностей для функций, контейнеров, триггеров, рабочих процессов, шлюзов программных интерфейсов и каталога данных. Конкретный список инструментов меняется вместе с официальными сервисами и политикой поставки.

Billing и FinOps

Отдельная интеграция позволяет анализировать фактические данные о расходах, если служебной учётной записи выданы права на платёжный аккаунт.

Примеры вопросов:

Сколько мы потратили за этот период?

На что ушло больше всего?

Какие сервисы формируют основную часть расходов?

Где стоит искать возможности оптимизации?

Yandex AI Studio

Через тот же централизованный контур администратор может проверить доступ к моделям Yandex AI Studio и предоставить выбранные платные модели пользователям.

Студия различает рабочий каталог инфраструктурной интеграции и каталог AI Studio, которому принадлежат права на модели. Это важно для правильного разграничения доступа.

Подробно: Интеграция с Яндекс Облаком.

12. Управление и безопасность

Пользователи и роли

Студия рассчитана на многопользовательскую работу. Администратор управляет учётными записями и ролями и определяет, какие возможности доступны конкретным категориям сотрудников.

Права на отдельные функции

Можно разграничивать не только вход в систему, но и использование отдельных возможностей: помощников, навыков, памяти, интернет-поиска, сервисов, общего доступа и других функций.

Права на ресурсы

Для общих объектов могут различаться права использования, редактирования и публикации. Благодаря этому сотрудник может пользоваться готовым корпоративным помощником, не имея права менять его системные инструкции.

Секреты интеграций

Авторизованные ключи и IAM-токены не должны передаваться обычному браузеру пользователя. Студия использует серверные шлюзы и внутренние ключи для разделения пользовательского интерфейса и секретов внешних сервисов.

Аудит и диагностика

Администратору доступны отдельные механизмы проверки состояния, журналов и интеграций. Пользовательская документация не требует знания этих механизмов, но они важны для промышленной эксплуатации.

13. Что сознательно отключено или не входит в текущую поставку

Документация не должна создавать ожидания только потому, что определённая возможность существует в базовой платформе.

Выполнение произвольного кода

Отключено политикой НайсСофт. Пользователь может просить ИИ написать или проанализировать код, но Студия не предоставляет ему общий серверный интерпретатор для запуска произвольной программы.

Генерация изображений

Не относится к текущему целевому набору продукта.

Голосовой режим

Распознавание речи и озвучивание ответов не рассматриваются как основная пользовательская возможность текущей поставки.

Видео и камера

Не входят в текущий продуктовый контур.

Публичный каталог сторонних помощников

В корпоративной поставке публичный внешний каталог может быть отключён административной политикой. Организация использует собственных проверенных помощников и навыки.

14. Как выбрать нужную возможность

Задача Что использовать
Задать обычный вопрос Новый чат
Продолжать работу несколько дней Обычный чат или проект
Найти старый разговор Поиск по истории
Проанализировать небольшой файл Прикрепление файла / чтение целиком
Искать по большому документу Поиск по документам
Работать с набором внутренних регламентов Корпоративная база знаний
Получить свежую информацию Интернет-поиск
Постоянно выполнять роль «администратор/разработчик/аналитик» ИИ-помощник
Повторять одну процедуру одинаково Навык
Запомнить устойчивую настройку пользователя Память
Организовать разговоры по одной теме Проект
Выполнять регулярную задачу Плановое задание
Получить сведения из внешней системы Сервис Студии
Проанализировать ресурсы Яндекс Облака Интеграция с Яндекс Облаком
Проанализировать расходы Яндекс Облака Billing / FinOps
Использовать облачную модель Яндекса Yandex AI Studio
Выполнить чувствительную задачу внутри контура Локальная модель без внешних сервисов

Куда идти дальше

Если термины на этой странице пока незнакомы, откройте Основные понятия. Если всё понятно и хочется начать работать — переходите к Первому входу и затем к практическому маршруту Первые 10 минут.

Профиль 0.3.66 и возможности базовой платформы

ИИ Студия 0.3.66 использует LibreChat v0.8.8-rc2 / config 1.3.15, но намеренно не включает каждую экспериментальную возможность upstream. В частности, в текущем продукте отключены Code Interpreter, Programmatic Tool Calling, Stateful Code Sessions и интерактивные Artifacts; Agent Plugins не входят в квалифицированный продуктовый профиль.

Это ограничение является частью текущей политики безопасности, а не признаком отсутствия функции в исходном LibreChat.