Что такое ИИ Студия¶

НайсСофт — ИИ Студия — корпоративное рабочее пространство с искусственным интеллектом, которое разворачивается под управлением вашей организации. Для сотрудника это привычный современный ИИ-чат: можно задавать вопросы, продолжать разговор, прикладывать документы, искать свежую информацию, работать над длительными проектами и обращаться к специализированным ИИ-помощникам. Для организации это управляемая платформа с собственными пользователями, правами, моделями, корпоративными знаниями и подключёнными сервисами.

Главное отличие от обычного публичного ИИ-сайта — место работы и правила определяет ваша компания. Если выбран локальный режим, модель работает на вычислительных ресурсах организации, а чаты, файлы и внутренние знания обрабатываются в её инфраструктуре. Если сотруднику разрешена облачная модель, например модель из Yandex AI Studio, Студия явно использует внешний сервис для такого запроса. Эти два режима нельзя путать: локальная и облачная обработка имеют разные границы передачи данных.

Эта документация написана для пользователя, а не для разработчика платформы

Вам не требуется знать, как устроены нейронные сети, контейнеры, векторные базы или протоколы интеграции. Сначала мы объясняем, что можно сделать, затем — куда нажать и как проверить результат. Технические подробности вынесены в разделы для администратора и в справочник.

Что вы получаете после входа¶

После входа в Студию вы попадаете не в «панель модели», а в готовое рабочее место. В зависимости от прав вашей учётной записи в нём могут быть доступны:

обычные и длительные диалоги с ИИ;
несколько моделей для разных задач;
локальные модели, работающие на сервере организации;
модели Yandex AI Studio, если их подключил администратор;
загрузка PDF, DOCX, TXT, CSV, журналов, конфигураций и других поддерживаемых файлов;
поиск по большим документам и корпоративной базе знаний;
ссылки на использованные фрагменты документов;
интернет-поиск для получения актуальной информации;
проекты для объединения связанных диалогов;
готовые ИИ-помощники для отдельных ролей и задач;
навыки — повторяемые корпоративные инструкции для помощников;
память, если её разрешил администратор;
библиотека часто используемых запросов;
плановые задания для регулярных действий помощника;
сервисы Студии — подключённые информационные системы и инструменты;
интеграция с Яндекс Облаком;
анализ облачной инфраструктуры и расходов, если у пользователя есть соответствующие права.

Не все перечисленные элементы обязательно видны каждому сотруднику. Интерфейс зависит от роли, политики организации и подключённых возможностей. Если в этой документации описана кнопка, которой вы не видите, это чаще всего означает, что функция отключена администратором или не выдана вашей роли.

Студия и модель — не одно и то же¶

Это один из самых важных принципов.

Модель искусственного интеллекта — компонент, который получает запрос и формирует ответ. Можно представить её как двигатель.

ИИ Студия — вся рабочая среда вокруг этого двигателя:

вход пользователей;
права доступа;
история переписки;
проекты;
файлы;
поиск по документам;
корпоративная база знаний;
интернет-поиск;
память;
ИИ-помощники;
навыки;
сервисы;
интеграция с Яндекс Облаком;
централизованное управление моделями и политиками.

Поэтому замена модели не означает замену Студии. Администратор может установить более мощную локальную модель или подключить модель Яндекса, а пользователь продолжит работать в том же интерфейсе, с той же историей, проектами и разрешёнными инструментами.

Простой пример

Сегодня для обычных запросов в вашей организации может использоваться компактная локальная модель. Завтра администратор установит более производительную. Ваши проекты и чаты от этого не исчезнут: меняется вычислительный компонент, а не рабочее пространство.

Локальный ИИ: когда данные остаются внутри организации¶

При использовании локальной модели запрос отправляется не в публичный ИИ-сервис, а на сервер модели, который входит в инфраструктуру вашей организации.

В таком режиме внутри контролируемого контура могут оставаться:

текст диалогов;
загруженные документы;
индексы корпоративных знаний;
история сообщений;
настройки пользователя;
сохранённая память;
данные проектов;
результаты локальной модели.

Это особенно важно при работе с внутренними инструкциями, исходным кодом, журналами серверов, проектной документацией, коммерческой информацией и другими материалами, которые организация не хочет передавать внешнему поставщику ИИ.

Локальная модель не делает любой запрос автоматически полностью автономным

В одном диалоге могут быть отдельно включены интернет-поиск или внешний сервис. Тогда соответствующая часть задачи использует внешнее соединение. Перед работой с конфиденциальными данными убедитесь, какие инструменты активны в текущем диалоге и какие правила установлены вашей организацией.

Облачный ИИ: когда используется модель Яндекса¶

Если администратор подключил Yandex AI Studio, в Студии могут быть доступны модели Яндекса — например YandexGPT или Alice AI.

При выборе такой модели запрос выполняется не локальной моделью, а сервисом Yandex AI Studio. Для получения ответа в Яндекс Облако передаются данные, необходимые для запроса: текст сообщения и тот контекст, который Студия должна дать модели для продолжения разговора. Если к запросу добавлены материалы и они включены в контекст, соответствующая информация также может участвовать в облачной обработке.

Поэтому выбор модели — не только вопрос качества и скорости. Для корпоративной работы это ещё и выбор границы обработки данных.

Практическое правило:

для сведений, которые по политике компании должны оставаться внутри её инфраструктуры, используйте локальную модель;
облачную модель используйте для тех данных и задач, для которых внешняя обработка разрешена организацией;
если не уверены, уточните правила у администратора до отправки конфиденциальной информации.

Студия сама помогает выбрать локальную модель¶

Обычному администратору не требуется вручную изучать десятки версий моделей и вычислять, сколько видеопамяти займёт каждая из них.

Во время первоначальной настройки Мастер первого запуска проверяет фактическое оборудование сервера: графический ускоритель, объём видеопамяти, оперативную память, процессор, свободное место и другие параметры. Затем Центр управления моделями предлагает подходящую модель из квалифицированного каталога и проверяет её совместимость до установки.

В каталоге предусмотрены разные классы моделей: компактные варианты для менее мощных конфигураций, более производительные для серверов с большим объёмом видеопамяти и отдельные специализированные модели. Это означает, что Студия не строится вокруг идеи «одна маленькая модель для всех клиентов».

Пользователь обычно не участвует в этой настройке. Он видит уже подготовленную администратором модель или несколько разрешённых вариантов.

Подробнее это разобрано в разделе Модели ИИ.

Для каких задач подходит Студия¶

Повседневная офисная работа¶

Студию можно использовать для подготовки писем, служебных записок, инструкций, планов, резюме встреч, описаний, сравнений и черновиков документов.

Примеры запросов:

Подготовь структуру инструкции для новых сотрудников отдела технической поддержки.

Перепиши этот текст короче и официальнее. Сохрани все факты и даты.

Составь таблицу рисков по описанию проекта и предложи меры снижения каждого риска.

Документы и корпоративные знания¶

К диалогу можно прикреплять поддерживаемые файлы, а большие документы — индексировать для поиска по содержимому.

Примеры:

Найди в приложенном регламенте порядок восстановления доступа пользователя.

Сравни требования из этих двух документов и перечисли противоречия.

Ответь только на основании корпоративной базы знаний и укажи источники.

Работа разработчика¶

Модель можно использовать для объяснения кода, поиска ошибок, проектирования, подготовки тестов, чтения конфигураций и технической документации.

Примеры:

Разбери этот журнал и конфигурацию. Сначала перечисли вероятные причины, затем предложи безопасный порядок диагностики.

Объясни этот модуль человеку, который впервые видит проект. Не меняй код.

Подготовь unit-тесты для этих функций и отдельно перечисли граничные случаи.

Note

Выполнение произвольного пользовательского кода внутри текущей поставки ИИ Студии отключено политикой продукта. Студия может создавать и анализировать код, но наличие текста программы в ответе не означает, что она автоматически запускает его на сервере.

Работа системного администратора¶

Администратор может прикладывать журналы, конфигурационные файлы и сообщения об ошибках, просить построить план диагностики и объяснить последствия команд до их выполнения.

Примеры:

Проанализируй этот вывод journalctl. Не предлагай исправление, пока не перечислишь признаки, подтверждающие каждую гипотезу.

Проверь конфигурацию nginx на логические ошибки и небезопасные настройки.

Исследования и актуальная информация¶

Если разрешён интернет-поиск, ИИ может получать свежие источники вместо того, чтобы отвечать только по знаниям модели.

Пример:

Найди актуальную документацию по этой версии программы. Сравни изменения и приложи ссылки на источники.

Яндекс Облако¶

При подключённой интеграции Студия может использовать разрешённые сервисы Яндекс Облака как источник данных.

Например, администратор может спросить:

Опиши нашу инфраструктуру понятным языком.

Какие ресурсы используются в этом каталоге?

На что мы потратили больше всего за выбранный период?

Найди в официальной документации Яндекс Облака правильный способ настроить эту возможность.

Конкретный объём информации определяется правами служебной учётной записи и политиками Студии.

Кто обычно работает в Студии¶

Обычный пользователь¶

Использует готовые модели и ИИ-помощников, создаёт чаты и проекты, работает с файлами и теми сервисами, которые разрешены его роли.

Разработчик или инженер¶

Использует технические помощники, файлы исходного кода, журналы, конфигурации, документацию и интернет-поиск.

Руководитель или аналитик¶

Работает с документами, сводками, сравнением вариантов, корпоративными знаниями и результатами аналитических запросов.

Администратор ИИ Студии¶

Управляет пользователями, правами, моделями, подключёнными сервисами, политиками и состоянием системы.

Администратор Яндекс Облака¶

Дополнительно использует интеграцию Студии для просмотра разрешённой инфраструктуры, официальной документации и финансовых данных.

Один человек может совмещать несколько ролей. Важно не название должности, а выданные права.

Что Студия не делает автоматически¶

Чтобы правильно ожидать результат, запомните несколько ограничений.

ИИ не гарантирует истинность каждого ответа. Даже хорошая модель может ошибаться. Для важных выводов проверяйте источники, документы и фактические данные.

ИИ не получает доступ ко всей компании сам по себе. Он видит только тот контекст, документы и сервисы, которые доступны текущему пользователю или помощнику.

ИИ не выполняет внешнее действие только потому, что написал о нём. Если помощник должен обратиться к сервису, фактический вызов должен произойти через разрешённый инструмент. Текст «я проверил» сам по себе не является доказательством выполнения операции.

Локальная модель не знает свежие события автоматически. Для актуальных данных требуется интернет-поиск, корпоративный источник или другой подключённый сервис.

Большая модель не всегда означает лучшую конфигурацию. Слишком крупная модель может работать медленно или не помещаться в память. Поэтому локальные модели подбираются с учётом реального оборудования.

Как устроен типичный рабочий день в Студии¶

Обычный сценарий выглядит так:

Пользователь входит в Студию.
Создаёт новый чат или открывает проект.
Выбирает готового помощника либо доступную модель.
Формулирует задачу обычным языком.
При необходимости прикладывает файл.
Для свежей информации включает интернет-поиск.
Для корпоративной информации использует базу знаний или разрешённый сервис.
Уточняет результат последующими сообщениями.
Сохраняет работу в истории или проекте.
Возвращается к ней позже через поиск.

Это и есть основная идея Студии: не заставлять пользователя собирать ИИ-инфраструктуру вручную, а дать готовое рабочее место.

Что изучить дальше¶

Если вы впервые работаете с системой, не пытайтесь читать документацию подряд от начала до конца.

Рекомендуемый маршрут:

Все возможности ИИ Студии — карта продукта.
Основные понятия — модель, контекст, проект, помощник и другие термины.
Первый вход — как безопасно войти в систему.
Интерфейс Студии — где находятся основные элементы.
Первые 10 минут — практическое упражнение от первого чата до проекта.

После этого переходите к нужному рабочему разделу: Чат и диалоги, Файлы и знания, ИИ-помощники или Интеграция с Яндекс Облаком.